Erosionsmonitoring über Künstliche Intelligenz

Aktuell arbeiten wir in Zusammenarbeit mit der Universität Basel an einem Projekt, welches über einen Ansatz mit künstlicher Intelligenz in der Lage ist, Bodenerosion zu erkennen und entsprechend nach Erosionsform zu klassifizieren. Das Projekt ist ein Folgeprojekt von "weObserve: Integrated evaluation of sensor data streams and field observations" und hat das Ziel, die Erosionserkennung auf einer sehr hohen zeitlichen und räumlichen Skala anzuwenden. Aktuell liegen uns Zeitreihen zur Auswertung von 1998 bis 2023 für das gesamte Schweizer Grünland in einer Auflösung von 25 cm vor. Wir haben damit die Möglichkeit, langjährige Trends im Erosionsgeschehen auch in schwer zugänglichen Gebieten der Schweiz zu erkennen und zu bewerten.

Erste Ergebnisse sind in einem eingereichten Abstakt beim 22nd Swiss Geoscience Meeting nachzulesen.

Das Projekt wird gefödert vom Bundesamt für Umwelt. 

Das Video von "weObserve" ermöglicht einen guten Einblick in die Konzeption des Projekts. 

Bildquelle: https://www.nfp75.ch/en/Wdyd02StLCdgc0Hz/news/220310-news-nfp75-tracking-soil-erosion-with-big-data